和田電機株式会社

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㈱JINGS 技術継承AI活用事例のご紹介ーベテランの判断を、検索できる資産に

DR・FMEAに過去の知見を活かし、再現性ある品質づくりへ

製品の高機能化や開発期間の短縮が進むなか、設計変更や工程変更の機会も増えています。
確認すべき項目が増える一方で、これまで品質を支えてきた熟練技術者の知見は、
不具合報告書や過去のFMEA(故障モード影響分析)、DR(デザインレビュー)の議事録など、
さまざまな資料に分散しており、十分に活用しきれないことがあります。

・必要な情報を見つけられず、過去と類似した不具合が再発する
・担当者の経験によって、レビューの観点や検討の深さに差が生じる
こうした課題の解決を支援するのが、株式会社JINGSの製造業向けAIソリューションです。

AIを活用し、技術者の判断に必要な情報と根拠をそろえる。
JINGS
は、過去に蓄積された品質に関する知見を、次の設計や工程の検討につなぎます。

 

品質を支える知見を、次の開発に活かすために

製造現場には、多くの品質情報が蓄積されています。
しかし、資料の形式や保管場所が異なるため、必要な情報をすぐに見つけることが難しいケースも少なくありません。

特にDRやFMEAでは、過去の不具合事例を参照し、設計変更などの影響を幅広く検討する必要があります。
限られた時間のなかで関連資料を探し、確認事項に漏れがないよう検討を進めるには、多くの時間と労力がかかります。

こんな課題はありませんか?

☒ 過去の不具合や対策事例を探すのに時間がかかる
☒ FMEAで故障モードを洗い出す際、熟練技術者の経験に頼る場面が多い
☒ DRの確認項目や検討の深さに、担当者間で差がある
☒ 設計変更・工程変更による影響範囲を十分に把握することが難しい
☒ 過去に得られた知見を、他の製品や拠点に十分に展開できていない
☒ 若手技術者への知識やノウハウの継承に課題がある

JINGSがご提供する技術継承AIは、
現場で積み重ねてきた判断をもっと速く、もっと正確に次の製品づくりへと繋げることができます。

 

「JINGS」製造業の現場に即したAIソリューション

JINGSは、製造業の現場に蓄積された技術文書や品質情報を整理し、
DR(デザインレビュー)やFMEA(故障モード影響解析)での活用を支援するAIソリューションを提供しています。

現場で実際の業務や判断基準を確認したうえで、
図面、仕様書、FMEA、不具合報告書、議事録、チェックリストなどを、業務に即して活用できる仕組みを設計します。

AIが提示するのは、検討すべき項目の候補と、その根拠となる情報です。
最終的な評価や判断は、技術者が行います。
若手技術者は関連情報や根拠を参照しながら検討を進め、熟練技術者は、より高度な判断を要する業務に集中できます。

 

主な活用シーン

① 過去トラ・技術資料の横断検索

不具合の症状や部品名から、関連する過去事例・報告書・対策内容をまとめて引き出します。
資料を探す時間を減らし、検討の初期段階から社内に蓄積された知見を活用することができます。

② 設計FMEA・工程FMEAの作成支援

過去の故障モードと対策の蓄積をもとに、FMEAのたたき台を自動生成します。
人はゼロから書き起こすのではなく、「抜けを見つけて判断する」ことに時間を使えます。

③ 技術文書・図面のレビュー支援

設計変更点や過去の指摘事項と突き合わせ、確認すべき観点を先出しします。
先だしした観点をもとに検討を進めることができるので、より重要な判断に時間を充てることができます。
また、担当者による確認項目のバラつきを抑え、ベテランが持つ視点を若手や他部門でも共有しやすくなります。

  

過去検証では1,130件の既存FMEAを活用

自動車部品の工程FMEAを対象として技術検証では、
既存FMEA1,130件を製品構造、材料、公差、工程などの情報とあわせて整理し、類似事例を検索しました。
その結果、従来のFMEAには記載されていなかった故障モードの候補を、参照元の情報とともに提示しました。

この取り組みでは、過去の情報を見つけやすくし、技術者の判断に役立つ検討材料を充実させることを重視しています。
FMEAの作成初期における検討の抜け漏れを抑え、レビューや資料検索にかかる負担の軽減を目指します。

※得られる効果は、対象業務や保有データの内容によって異なります。

導入企業

カーメーカー様を中心に、多くの製造業様をご支援させていただいております。

株式会社タダノ
株式会社デンソー
Astemo株式会社
シスメックス株式会社

導入の進め方

導入に先立ち、まずは現場の業務と判断の流れを確認させていただきます。
その上で、活用する資料や優先して取り組む業務を検討いたします。
PoCでは対象業務を絞り、効果や使い勝手を確認しながら本格導入に向けてご支援をさせていただきます。

ステップ期間内容
①無償検証約4週間実データを一部お預かりし、AIで扱えるか・成果が出るかを見極めます。
②PoC約3か月対象業務を絞り、実運用に耐えるかを定量的に評価します。
③本開発/展開―評価結果をもとに、対象部門・対象業務を広げていきます。
※閉域ネットワーク、アクセス制限、利用ログ、既存システムとの連携についても、利用環境に併せて設計いたします。

 

\ 現場のお悩み、お気軽にご相談ください /

「過去のFMEAを活用できるか知りたい」
「DRの確認ポイントを標準化したい」
「自社の資料で何ができるか試してみたい」
上記のような検討段階からでもお気軽にご相談ください。
現在の業務やお持ちのデータを伺いながら、取り組みやすい進め方をご提案させていただきます。

 

開発元

株式会社JINGS
所在地:東京都文京区本郷6-25-14 宗文館ビル3F
事業内容:製造業向け生成AIソリューションの企画・開発・導入支援
WEBサイト:https://jings.jp/

 

本件に関するお問合せ

■和田電機株式会社 新規事業推進部
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 ※仕様等掲載されている内容はその時点の情報です。その後変更となる場合があります。

 

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